Powrót do: Playwright z AI
GitHub Copilot, różne tryby, Chat Modes i jak usprawnią Twoją pracę (+MEGA BONUS)
Dodatkowe materiały
Wbudowane tryby Copilota:
– Ask – odpowiadanie na pytania, wyjaśnianie kodu, koncepcji
– Edit – dokonywanie zmian w kodzie (różne pliki) na podstawie promptów
– Agent – tryb bardziej autonomiczny, AI może decydować o wieloetapowych działaniach i używać różnych narzędzi (np MCP).
Tryb Agenta (Agent Mode) daje możliwość tworzenia Niestandardowych Trybów Czatu (Custom Chat Modes).
Tryby te mogą działać jako wyspecjalizowani agenci, oferują szeroki wachlarz zalet w korzystaniu z GitHub Copilot, szczególnie w środowisku Visual Studio Code.
Tryby te przekształcają Copilota w autonomicznego partnera kodowania, zdolnego do realizacji złożonych zadań na poziomie całego projektu.
✅ Zalety korzystania z chat modes:
-
Specjalizacja roli
Umożliwiają zdefiniowanie konkretnej roli, w jakiej ma działać AI (np. DBA PostgreSQL, Architekt Rozwiązań Azure, Audytor Bezpieczeństwa). -
Dopasowanie do wymagań projektowych
Dzięki plikom Markdown (.chatmode.md) można określić instrukcje, preferowany styl, zasady nazewnictwa, a nawet model językowy do użycia. To gwarantuje, że wyniki AI są spójne z wymaganiami zespołu i projektu. -
Szybkie przełączanie kontekstu
Umożliwia szybkie przełączanie się między wstępnie skonfigurowanymi trybami bez konieczności każdorazowego wprowadzania długich instrukcji i ustawiania narzędzi dla każdego zapytania. -
Integracja z narzędziami MCP
Można określić, które narzędzia (np. codebase, search, narzędzia Model Context Protocol – MCP) ma używać dany tryb, co optymalizuje jego zdolności (np. dla audytu bezpieczeństwa).
Zewnętrzne linki i zasoby
- Oficjalna dokumentacja Chat Modes: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/custom-chat-modes
- 🎁 Mega darmowe zasoby z Chat Modes: https://github.com/jaktestowac/awesome-copilot-for-testers
Hej! Widzę, ze w większości korzystacie z najmocniejszego modelu Claude. Udało wam się znaleźć / natrafić na jakieś use casy przy testach / developmencie gdzie najmocniejszy model Claude przegrywał z Gemini lub GPT5-Codexem?
Z ciekawostek przy zdefiniowanym copilot-instructions.md [ pozdrawiamy 10xDEVS ] korzystałem z Claude Sonnet 4.5 oraz GPT5-Codex. Claude przy 5 prompmtach nie potrafił mi rozwiązać zagwozdki związanej z WCAG i focus frame (które pojawiało się w formularzach nie tylko przy nawigacji klawiaturą, a stale co mnie denerowało jako usera). Codex rozwalił zadanie w 1 prompt.
Hej,
Dobre pytanie! 😀
W tym momencie przychodzi mi na mysl tylko stylowanie aplikacji – tutaj zauważyłem ze Claude przegrywa troche z GPT5.
Natomiast projekt w 10xDevs (pozdrawiamy! :D) zrealizowałem w dużej mierze w oparciu o GPT5 i… Grok code fast 1 😀 Ogolnie jest bardzo zadowolony z efektów i nie miałem momentów zebym się kręcił z Agentem w kółko. Przy czym tu jest bardzo wiele zmiennych:
– jak czesto zmieniamy tworzymy nowy kontekst (czat)
– jak precyzyjnie go naprowadzamy na dane zadanie (opis i wsad .md)
– jak duże zadanie ma agent do realizacji
– jaką mamy baze kodu na której czat się wzoruje
– jakie dajemy zadanie – niektóre modele zdają sobie lepiej radzić z danymi typami zadań (np. moze do WCAG Claude nie jest idealny 😉 )
Więc pozostaje zdrowa eksploracja, obserwacja i czeste eksperymenty.
Szczególnie ze juz za rogiem czai się GPT-5.5 (i prawdopodobnie dopiero w nowym roku 6), a konkurencja tez wypuści nie jeden model 😉