O kursie

Witaj w praktycznym kursie, w którym zbudujemy od zera framework do testów REST API w Playwright dla aplikacji e-commerce. Nie będziemy tylko “pytać AI o testy” – pokażemy, jak prowadzić agenta przez cały proces testerski: od zrozumienia dokumentacji OpenAPI, przez plan, implementację i review, aż po uruchomienie testów, poprawki i pracę z test planem.

Będzie konkretnie, technicznie i bardzo praktycznie. Pracujemy na realnych problemach automatyzacji API: logowanie, rejestracja, JWT, endpointy chronione, dane testowe, fixture, cleanup, endpointy ze streamingiem HTTP (LLM-like) oraz standardowe flow ecommerce (produkty, koszyk, zamówienia, checkout).

Najważniejsze: uczestnik zobaczy, jak przejść od pojedynczego prompta do powtarzalnego workflow AI-native, w którym tester definiuje cel i pilnuje jakości, a agent pomaga przejść przez discovery, kodowanie, testy i poprawki.

W kursie wykorzystamy:

• ✅ Playwright API testing
• ✅ OpenAPI / Swagger UI
• ✅ Codex i agentów AI
• ✅ AGENTS.md i instrukcje dla agentów
• ✅ Skille AI (które wspólnie zbudujemy na potrzeby projektu)
• ✅ Subagentów

Czego się nauczysz?

• ✅ Jak zbudować utrzymywalny framework testów API w Playwright
• ✅ Jak przygotować repozytorium tak, żeby AI rozumiało projekt i pisało lepszy kod
• ✅ Jak testować logowanie, rejestrację, OpenAPI, JWT i endpointy chronione
• ✅ Jak prowadzić agenta przez discovery, plan, implementację, testy, review i poprawki
• ✅ Jak zamienić dobry prompt w powtarzalny workflow pracy testera z AI

TIP: Ten kurs jest częścią Programu AI_Testers 2.0. O innych kursach i materiałach wchodzących w skład tego Programu poczytasz tutaj: pełny Program AI_Testers i ściezka rozwoju z AI

Informacje o kursie

Trudność: Średnio-zaawansowany

Ścieżki kursu:AI_Testers vol. 2

Kategorie kursu:AI Testers vol. 2

Tagi:agents, AI, API, CLI, Codex, openAPI, playwright, Playwright CLI, Playwright MCP, rest api, Swagger

Kurs Instructor

Sławomir Radzymiński Autor