AI_Testers - prework, czyli materiały rozgrzewkowe

AI_Testers – prework, czyli materiały rozgrzewkowe

O kursie

Przygotowaliśmy ten kurs dla wszystkich, którzy chcą poznać kluczowe koncepcje automatyzacji testów z Playwright i podstawy AI. Zebraliśmy tutaj różne podstawy i wprowadzenie do tematów, które są niezbędne i kluczowe w świadomej automatyzacji wspomaganej Agentami AI.

Materiał ten jest materiałem rozgrzewkowym (ang. pre-work) przed główną częścią Programu AI_Testers.

TIP: Ten kurs jest częścią Programu AI_Testers

Playwright course flow and current course

Czego się nauczysz?

✅ Jak przygotować środowisko, czyli VS Code, Copilota i potrzebne subskrypcje
✅ Czym jest Playwright
✅ Jaką aplikację do testów przygotowaliśmy
✅ Wstęp do AI – poznasz czym jest AI, LLM, prompty, modele i Agenty AI

A dodatkowo utrwalisz zdobytą wiedzę w interaktywnych zadaniach, stronach i quizach!

Możemy ruszać na podbój Playwright i AI! 🧙

Informacje o kursie

Trudność: Podstawowy rozszerzony

Ścieżki kursu:AI_Testers vol. 1

Kategorie kursu:AI Testers vol. 1

Tagi:agent ai, github copilot, llm, playwright, typescript, vs code

Kurs Instructors

Krzysiek Kijas Autor

Przemek Barański Autor

Wstęp do kursu

Jak pracować z materiałami? (obejrzyj koniecznie!)

Narzędzia, GitHub i przygotowanie środowiska

Instalacja niezbędnych narzędzi

Konto GitHub i integracja z VSCode

Subskrypcja GitHub Copilot Pro

TypeScript dla Testera – ekspresowe wprowadzenie

TypeScript dla Testera

Wstęp do Playwright

Wstęp do materiału o Playwright

Czym jest Playwright?

Playwright – sposób działania

Ekosystem Playwright, narzędzia i pierwszy projekt

Konfiguracja Playwright – omówienie różnych podstawowych opcji

Testy z Playwright – omówienie struktury kodu

Testy z Playwright – praca z elementami na stronie

Trace, UI Mode, raporty, ustawienia i timeouty

Podsumowanie i gdzie ćwiczyć automatyzację z Playwright?

Aplikacja do testów – Rolnopol

Aplikacja do testów – Rolnopol – pobranie, instalacja i uruchomienie

Wstęp do AI – AI Elements

AI, LLM, Agenty, tokeny i kontekst – wprowadzenie

Od Danych, do Agentów – ekspresowy i interaktywny przewodnik

Ekosystem modelów

Kontekst – pamięć i zrozumienie świata przez AI

User vs System vs Agent prompt i anatomia kontekstu

Bonus: Prompty w pigułce – jak pisać dobre prompty?

Halucynacje

LLM, RAG i Agenty – czym są i czym się różnią?

Test wiedzy o LLM i AI

Bonus: Jak skutecznie pracować z Agentami AI i LLM? Zbiór ważnych porad

Wstęp do narzędzi – Infrastructure Elements

Docker – wprowadzenie

CI/CD – wprowadzenie

Kolejne kroki

Ten kurs nie posiada żadnych lekcji.