Prelekcja: Nie każdy model nadaje się do sesji, czyli o efektywnym wykorzystaniu modeli AI w testach automatycznych

Bierzesz najdroższy model, wrzucasz zadanie i… liczysz, że się uda?

To prosta droga do przepalonego budżetu i przeciętnych wyników.
Czas poznać czym różnią się konkretne modele AI i gdzie szukać optymalizacji!

Podczas tej prelekcji pokażemy, dlaczego dobór modelu i narzut kontekstu zmienia zasady gry. Dzięki temu zrozumiesz różnicę pomiędzy Copilot, Claude, Gemini czy GPT oraz dlaczego Opus Opusowi nierówny.

Na podstawie różnych scenariuszy z testów automatycznych (od prostych commitów po ciężkie refaktoryzacje i generowanie testów E2E) przejdziemy przez proces świadomego doboru modeli: od tych najtańszych po najcięższe i najdroższe.

Pokażemy też:

– jak działa context window, system prompt, agent prompt i fine-tuning,
– gdzie czają się anty wzorce i kosztowne pułapki,
– oraz jak jednym premium requestem zrobić pracę, która standardowo pochłania potrójne tokeny.

To prelekcja dla testerów z nastawieniem na automatyzację i tech leadów, którzy chcą używać AI świadomie, efektywnie i bez przepalania budżetu.

Data wydarzenia: 22 kwiecień 2026 (Event date: April 22nd, 2026)

Kim jesteśmy?

Krzysiek Kijas
Senior Software Quality Engineer, Tech Lead, Mentor, Pelegent
Zwycięzca ogólnopolskiego plebiscytu
Ludzie Testowania 2024
(testerzy.pl)
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
profil na LinkedIn
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
O doświadczeniu...
  • Jako Tech Lead i Architekt QA projektuję strategie jakości i architekturę testów, które wspierają stabilność systemów, redukcję ryzyka i szybsze dostarczanie wartości biznesowej z wykorzystaniem różnych narzędzi (Playwright, CI/CD oraz rozwiązania oparte o AI).
  • Z obszarem jakości oprogramowania jestem związany od 2011 roku, pracując w projektach z różnych domen (finanse, transport, administracja, systemy enterprise).
  • Projektuję architekturę automatyzacji testów (od unit i API po E2E), dopasowaną do architektury systemu i kluczowych atrybutów jakościowych (np. wydajność, testowalność, niezawodność).
  • Buduję i optymalizuję procesy CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps), gdzie automatyzacja testów pełni rolę mechanizmu kontroli jakości.
  • Od 2014 roku działam jako trener i prelegent (test:fest, TestWarez, ConSelenium i inne), dzieląc się praktyką z projektów i wspierając rozwój nowoczesnego podejścia do jakości.
  • Współtworzę jaktestowac.pl oraz AI_Testers, gdzie rozwijam materiały dla Nowoczesnych Testerów.


Przemek Barański
Senior Software Quality Engineer, Principal Engineer
Zwycięzca ogólnopolskiego plebiscytu
Ludzie Testowania 2024
oraz Ludzie Testowania 2025 (testerzy.pl)
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
profil na LinkedIn
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
O doświadczeniu...
  • Rozwija frameworki w Playwright do testów GUI oraz API zintegrowane z procesami CI/CD
  • Komercyjnym testowaniem oprogramowania zajmuje się od ponad 10 lat!
  • Specjalizuje się w tematach performance i automation, które praktycznie wykorzystuje przy zapewnieniu jakości dla globalnych systemów informatycznych.
  • Trenuje testerów od 2015, nie tylko online, ale też bezpośrednio na warsztacie, meetupie, konferencji czy uczelni.
  • Twórca bezpłatnych treści wspomagających testerów w całej Polsce ze stawianiem swoich pierwszych kroków w różnych obszarach testowania (vlog, Git dla Testerów, Podstawy Automatyzacji).
  • Zafascynowany technicznym rozwojem oraz upraszczaniem poznanych konceptów do łatwych i przyjemnych treści 😀
  • Tester nie tylko aplikacji ale i praktyk związanych z życiem, rozwojem i szeroko rozumianą jakością.

Jak wspieramy i dzielimy się wiedzą o Playwright?

Prezentacja

Prezentacje możesz pobrać klikając poniższy obrazek:

[Tutaj pojawi się prezentacja]


GitHub i tymczasowe wstrzymanie subskrypcji

Analiza wykorzystania AI w firmach

Darmowe materiały dodatkowe

AI_Testers – kanał na YouTube

Cykl: AI w Rękach Testera

Gdzie sprawdzać i eksperymentować z AI i automatami? Nasza darmowa aplikacja GAD🦎

GAD🦎 jest lekką, darmową aplikacją webową przeznaczoną do ćwiczeń związanych z testowaniem i automatyzacją.

Posiada w pełni funkcjonalne GUI, powiązane z API i systemem autoryzacji. Zawiera wiele elementów testowych takich jak przyciski, frame, loadery, sesje, cache, paginację, wyszukiwanie oraz różnego rodzaju bugi.
Aplikację uzyskasz tutaj: https://github.com/jaktestowac/gad-gui-api-demo.

TIP: Naszą aplikację GAD omawiamy w dedykowanej lekcji – Aplikacja do testów – gdzie będziemy testować koncepty automatyzacji?. Znajdziesz tam również sposób jej instalacji 😉
Kontynuuj z nami naukę na AI_Testers 😎

Bonusy

Stagehand – nowe narzędzie rozszerzające Playwright o AI

Więcej poczytasz o Stagehand w poście Stagehand: Przełom w Automatyzacji Testów End-to-End. Znajdziesz tam praktyczne przykłady i repozytorium z całym kodem przykładowego projektu 😉

Jak to jest z używaniem AI? Analiza ankiety Stack Overflow Developer Survey 2025

Linki

Poniżej znajdziesz rozszerzenie różnych materiałów:

Kontynuuj z nami naukę na AI_Testers 😎