Agent AI może napisać kod. Ale skąd wie, że zrobił to dobrze? Feedback loop dla agentów AI

Agent AI może napisać kod. Ale skąd wie, że zrobił to dobrze? Feedback loop w praktyce Wyobraź sobie agenta AI, który ma dostęp do repozytorium, terminala, przeglądarki, dokumentacji i pipeline’u CI/CD. Może analizować kod, implementować nowe funkcje, naprawiać błędy i uruchamiać testy. Może nawet przygotować pull request i zaproponować jego …

Przyszłość programowania według Anthropic: najważniejsze wnioski z Code with Claude London 2026

Relacja z konferencji Code with Claude London 2026Co z tego wynika dla inżynierów testów? Opracowano na podstawie transkryptu konferencji • Maj 2026 • Dla automation test engineers & QA engineers Skąd pochodzi ten artykuł? Niniejszy materiał powstał na podstawie transkryptu konferencji Code with Claude London 2026 – pierwszego europejskiego wydania …

Piramida testów 2.0 – co AI zmienia w testowaniu?

Piramida testów 2.0: co AI zmienia w testowaniu Jak AI zmienia samo wytwarzanie i testowanie aplikacji? Piramida testów 2.0 to praktyczne podejście do budowania strategii testów w erze AI. Przez wiele lat klasyczna piramida testów była jednym z najbardziej praktycznych modeli porządkujących myślenie o automatyzacji testów i pozostaje fundamentem współczesnego …